Andrey Rublev på Dubai Tennis Championships 2021
Dubai Duty Free Tennis Championships er godt i gang til tross for fraværet av de to største mesterne, Roger Federer og Novak Djokovic. Men det er et nytt ansikt på ATP 500 -nivå som har etablert seg som en favoritt akkurat slik de to mesterne hadde.
Andrey Rublev kom inn i turneringen på baksiden av fire titler og en seiersrekke på 20 kamper på dette nivået. Men nøyaktig hvor mye av en favoritt var han i starten av turneringen, og har det endret seg på noen måte i de tre rundene siden?
Her har vi satt sammen en prognose for turneringsbraketter som bruker en spillers Elo Ratings for å forutsi sjansen for å vinne hver runde, helt til finalen. Elo -vurderingene er hentet fra Tennis abstrakt , og oppdateres ukentlig.
Hvordan fungerer Elo?
For å si det enkelt, la oss si at det er et poengsystem som tildeler eller straffer spillere i henhold til deres gevinster eller tap. Det er et system avhengig av 'styrken' til motstanderen du står overfor i stedet for runden der kampen finner sted .
Rangeringene som dermed genereres, kan gi oss en ide om utfallet av kampene som involverer det aktuelle settet med spillere i den nærmeste fremtiden. Det må imidlertid bemerkes at systemet ser bort fra 'matchup' -variabelen som også spiller en betydelig rolle i hvordan en kamp utspiller seg, i tillegg til 'basenivået' til de to involverte spillerne.
sterling tennis armbånd
Slik ser Elo -vurderingene for ATP ut som 15. mars 2021:
ATP Elo -vurderinger per 15.03.2021
Hvordan konverteres Elo -rangeringer til sannsynligheter?
Hvis to spillere, A og B, deltar i en kamp, med Elo -karakterene betegnet med henholdsvis Elo (A) og Elo (B), er sannsynligheten for A for å vinne kampen gitt av:
P (A) = 1/[1+10^{(Elo (B) -Elo (A))/400}].
For eksempel, hvis spiller A har en rating på 1736 og spiller B har en vurdering på 1652, så er spiller A 61,86% sannsynlig å vinne kampen.
Settet med sannsynligheter som er oppnådd blir deretter brukt i en betinget nestet struktur, basert på turneringen, for å forutsi hver spillers sjanser til å nå hver runde.
Innenfor turneringen kombinert med eksisterende Elo
En spiller kan ha en lavere styrke som kommer inn i en turnering, men kan komme med en rekke fine prestasjoner for å skape et dypt løp. Så når han når, for eksempel, finalen, med hvilken styrke måler du ham? Nivået han var på før turneringen, eller nivået han har vært i turneringen?
Det mest fremtredende og siste eksemplet på et slikt dilemma ble reist av Nikoloz Basilashvilis visning i Doha.
For å få et teoretisk forbedret estimat kombinerer vi begge tiltakene. Vi starter med en 90% -10% deling av Base Elo og Tournament Elo, og øker turnerings Elo-delingen med 10% for hver runde som går. Så når en spiller kommer til finalen i en 64-spiller brakett (for eksempel den i Dubai), har han en 50-50 splitt i sine to rangeringer.
Estimering av Match Elo gjennom prosentandel av vunne servicepoeng
Siden Elo -rangeringene publiseres ukentlig og ikke daglig, har det blitt utviklet en metode for å estimere prestasjonen til en spiller basert på kampprestasjonene hans, for dermed å estimere turneringens prestasjoner.
Anta at vi i en kamp mellom to spillere hadde forhåndskunnskap om deres respektive andel servicepoeng som ble vunnet da kampen nådde fullføring. Vi kunne da ha trukket et estimat på hvor sannsynlig de var til å vinne kampen til å begynne med ved å bruke en sannsynlighetsfunksjon.
hvilken kanal er skilsmisse på
For å illustrere dette, tenk på følgende eksempel:
I kampen i første runde mellom Kei Nishikori og Reilly Opelka vant Nishikori 73% av sine servicepoeng og Opelka vant 72% av sine servicepoeng. De respektive sannsynlighetene betyr at Nishikori har en sannsynlighet for kampvinner på 53,55% og Opelka med 46,45%. Med andre ord, hvis de registrerte slike tall over et hypotetisk sett med 10 000 kamper, ville Nishikori ha vunnet rundt 5 355 av dem.
Denne sannsynligheten er det vi igjen bruker til å estimere ytelsen Elo. For Nishikori er det gjennomsnittet av hans base Elo (1784) og på hvilket nivå han ville ha måttet spille for å generere en sannsynlighet for kampvinner på 53,55% mot Opelka på Elo 1763 - sistnevnte er beregnet til 1788. Følgelig , Får Nishikori en prestasjonspoengsum på 1786.
Turneringen Elo er dermed gitt av et gjennomsnitt av alle prestasjonene Elo's fra de gjennomførte kampene en spiller deltar i. Vi avviser resultatene fra ufullstendige kamper.
Dubai Tennis Championships 2021 hovedtrekking
Dubai Værmelding: Topp halvdel
gull glitter tennissko
Dubai Værmelding: Nedre halvdel
Som du kunne forvente, da trekningen kom, var Andrey Rublev faktisk den forventede favoritten til å vinne turneringen, med 29,46%, og Dominic Thiem endte på 24,19%.
Med 18 byes i første runde ble feltet på 64 spillere redusert til 46 spillere. Hvis hver av disse 46 spillerne var like sannsynlig å vinne hver kamp, ville de alle hatt en 2,17% sjanse til å vinne hele turneringen.
Ved å bruke Elo -poengsummen sin registrerte imidlertid bare 11 av dem en score over dette merket:
- Andrey Rublev: 29,46%
- Dominic Thiem: 24,19%
- Jannik Sinner: 6,50%
- Pablo Carreno Busta: 5,36%
- Alex De Minaur: 4,32%
- Daniel Evans: 3,57%
- Robero Bautista Agut: 3,00%
- Denis Shapovalov: 2,97%
- Karen Khachanov: 2,91%
- Filip Krajinovic: 2,54%
- David Goffin: 2,36%
Alle disse spillerne var seedet og mottok en bye i første runde.
Dubai -oppdatering etter første runde
Dubai Værmelding etter runde 1: Topphalvdel
Dubai Værmelding etter runde 1: nederste halvdel
Siden frøene ikke spilte i denne runden, var det ikke mye omfang av en opprørt. Richard Gasquet (2147), Jan-Lennard Struff (2061) og Alexander Bublik (1901) registrerte de beste poengsummene for denne runden.
De eneste to matematiske forstyrrelsene som ble registrert i denne runden var av Bernabe Zapata Miralles mot John Millman, og Emil Rusuuvuori mot Jordan Thompson.
Dubai -oppdatering etter 2. runde
Dubai Værmelding etter runde 2: Topphalvdel
instruksjoner for mueller tennisalbuestøtte
Dubai Værmelding etter runde 2: nederste halvdel
Den største uroen i denne omgangen ble sett på i Lloyd Harris som slo ut det beste seedet Dominic Thiem, og scoret 1983 på Elo -skalaen. Men den beste prestasjonen for denne runden ble spilt inn av Denis Shapovalov (2276), som umiddelbart ble en stor favoritt for å nå finalen fra den øverste halvdelen.
Andrey Rublev scoret også høyt (2130) og ble en enda sterkere favoritt for tittelen. Blant de andre sterke perfomerer var Hubert Hurkacz (2083), Aljaz Bedene (2055), Marton Fucsovics (2050) og Lorenzo Sonego (2035).
Dubai -oppdatering etter åttendedelsfinalen
Dubai Værmelding etter runde 3: Topphalvdel
Dubai Værmelding etter runde 3: nederste halvdel
vrake det ralph free stream
Lloyd Harris levde opp til fakturering fra forrige runde da han scoret et annet opprør og tok ut den 14. seedede Filip Krajinovic i åttendedelsfinalen. Jeremy Chardy rykket ut på 8.-seedet Karen Khachanov, og Australian Open-sensasjonen Aslan Karatsev tok ut 17.-seedet Lorenzo Sonego.
Denis Shapovalov kom med en fantastisk prestasjon også i denne omgangen (2274) og imponerte ytterligere på favorittstatusen hans fra øvre halvdel. Fra den nederste halvdelen flettet Andrey Rublev forbi en ulykkelig Taylor Fritz med en prestasjonsvurdering på 2501.
Åtte spillere er for tiden uavgjort, og hvis Elo -estimater er noe å gå etter, er Rublev en nesten 50% favoritt for tittelen.
Dubai oppdatering etter kvartfinale
Dubai -prognose etter kvartfinale: Øvre halvdel
Dubai -prognose etter kvartfinale: Nedre halvdel
Fra øvre halvdel, i en kamp som var forventet å være tett, scoret Lloyd Harris nok en gang et opprør - denne gangen over en gjenoppstått Kei Nishikori. Denis Shapovalov forble i mellomtiden feilfri og hakk igjen en 2000+ poengsum på Elo -skalaen i sin seier over Jeremy Chardy.
I nedre halvdel har Aslan Karatsev vært intet mindre enn en Lloyd Harris, og torsdag tok han ned 16.-seedede Jannik Sinner i tre sett. Og Andrey Rublev har bare vært en annen variant av Denis Shapovalov; russeren løp gjennom Marton Fucsovics etter et tett åpningssett, og scoret 2313 på Elo -skalaen.
Siden kampmessige Elo-score som genereres er en funksjon av en spillers egen base Elo i tillegg til motstandernes, leder Andrey Rublev det gjenværende feltet i både Tournament Elo-rangeringer (2244) og Adjusted Elo-rangeringer (2117). Men Denis Shapovalov har vært den hvis Adjusted Elo (1935) har økt mest fra det han startet med (1819).
Tittelprognose før semifinalen
- Andrey Rublev: 66,43%
- Denis Shapovalov: 21,92%
- Lloyd Harris: 5,97%
- Aslan Karatsev: 5,68%